| 專利名稱 | 基于源-荷-溫度場景深度聯合生成的多能源微網優化配置方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申請號/專利號 | CN202010315212.4 | 專利權人（第一權利人） | 東北電力大學 |
| 申請日 | 2020-04-18 | 授權日 | 2022-05-24 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 雙五星 |
| 技術主題 | 控制工程|能源系統優化|新能源|極端溫度|過程工程|能源供應|工業工程學|能源需求|系統建模|供應能源|微電網 | ||
| 應用領域 | 預測|字符和模式識別|設計優化/仿真|資源|特殊數據處理應用 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明是一種基于源?荷?溫度場景深度聯合生成的多能源微網優化配置方法，其特點是，包括確定典型氣象類型與極端溫度類型、針對典型氣象類型與極端氣象類型開展源?荷?溫度場景深度聯合生成與場景削減、建立多能源微網系統模型、以總年化成本最低為目標建立多能源微網系統優化配置模型等步驟，解決了現有技術采用不同場景生成法開展多能源系統優化配置時，無法考慮新能源測與多能源需求側的耦合性與極端場景有限難以覆蓋極端用能潛在需求的問題。具有方法科學合理，適用性強，效果佳，能夠提高多能源微網系統的經濟性與供能可靠性等優點。 | ||
| 圖片資料 |
|
||
| 合作方式 | 擬許可 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
