新一代信息技術
一種用改進的蝙蝠算法檢測帶鋼表面缺陷的方法
本發明公開了一種用改進的蝙蝠算法來訓練神經網絡的權值和閾值,大大提高圖像分類的準確度。包括以下算法步驟:步驟一:錄入原始圖像,對原始圖像進行處理。步驟二:對網絡進行初始化。步驟三:對本發明的初始參數賦值。步驟四:計算權值經驗因子,蝙蝠利用等式移動,并更新響度和脈沖速率。步驟五:記錄當前種群的全局最優位置和局部最優位置,并更新利用公式進行速度更新,根據公式獲得種群蝙蝠的信位置。步驟六:最優解X分別對應網絡的權值和閾值,輸出結果。步驟七:判斷是否打到最大迭代次數,如果是,則輸出結果。如果否,則返回步驟四。本發明與其他算法相比具有更快的收斂速度,本發明更具有開發能力,并且更加穩定。
長春工業大學
授權發明